ComfyUI上手指南
部署
- 配置不够的直接上云算力，用最近刚封装好的镜像
2.有本地算力建议直接跳转去看秋叶启动器
使用
如果直接在浏览器中访问部署好的网页程序，印入眼帘的是类似于一团灰色的方块节点和五颜六色的线，以及四周的按钮，如果没有接触过这种交互方式，目不暇接是非常正常的，可千万就因此被劝退。
首先要想我们要干什么，对用SD玩耍的我们来说，最基本的场景就是我们要通过输入一些提示词，可能还有一些图片参考，然后选我们想要的模型，通过计算，得到令我满意的图片。提炼一下，不管他是什么UI，我们都需要有地方去输入提示词，去明确我们要的模型等要求也就是参数。那么在回到这个默认的UI，你会发现俩根黄线连接的节点好像都有文本框，其实他们分别代表正面题词和负面题词，最开始的节点好像是模型选择，另位还有两个节点各有一些参数可以调整，分别是分辨率和生成图片数量，Ksampler都是SD生图相关的参数。
那么，讲到这里，你肯定还有疑问，我要怎么生图呢，生成完的图片又会出现在哪里呢？ 让我们继续将目光移到最右侧，一个 Queue Prompt 按钮便是触发生成任务的按钮，会一点英文的同学可能很满屏幕找 genenrate ，但是很可惜并没有。那么为啥是queue prompt呢？ 因为comfyui和webui一样是支持多生图任务队列的，什么意思呢？就是说，同一时间可能有很多个生图请求，但这些请求并不会同时被处理，而是老老实实的排队等待，先来后到。这也是为啥叫queue prompt不叫generate的原因，当多次点击queue prompt时 上面的queue size就会以此递增。
那么，我要怎么在comfyui用上我自己喜欢的模型来生图呢，那肯定是得让comfyui能够找到你存放在服务器的模型文件。做法就是去comfyui下 extra_model_paths.yaml 里自己指定你存放模型的路径，如果先前装过webui的可以直接在这填上你webui的所在目录名。这样一番操作后，加上之前写的如何优雅地获取下载模型，我们可以算是模型自由了。
起手式介绍完了，你可能还是没有看到这样的东西有什么好，也没看到那些流传在小红书 b站 各种像集成电路板的负责节点群。 九层之台， 始于垒土；再复杂的东西，无非是由简单的东西组合而成。
工作流
节点式的一个好处，就是你可以通过创建、 拖拽、 连接节点来构造一条工作节点流水线，像搭积木一样用合适节点连成管道，将数据通过不同管道处理 来解决各种问题
由于本篇文章主要以新手入门为主，所以并不会让你折腾太多时间重复造轮子来自己搭工作流，而是尽可能让大家在comfyui有一个和webui差不多的使用体验。
工作流资源
首先是汇总的一些获取工作流的网站，大家可以去上面找自己需要的工作流，拖拽到自己的comfyui里安装完缺失的节点和依赖就可使用该工作流了
官方的一些现成示例工作流文件
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
zho 插件开发大佬工作流汇总
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO
工作流社区收录网站
openart 海外
https://openart.ai/workflows/home?workflowSort=featured
liblib 国内
安装自定义节点
首先介绍两个必装插件（在文章开头提供的镜像中已经内置好了这两个插件）
让你能在comfyui里查看历史工作流和每个工作流下的生图记录
让你直接在ComfyUI里管理节点安装、更新、卸载，我们需要加载大量外部工作流来完善自己comfyui时，不可避免会碰到一堆节点飘红缺失的情况，有了comfyui-manager，我们才能直接在comfyui里一键安装缺失的节点（当然需要科学上网），点击install missing custom nodes，然后把没安装的节点都点一遍install ，然后restart（如果是一些需要额外下载模型的节点，可能还需要手动将下载好的相关模型放到指定路径）
