AgentGPT 是一款基于 GPT 模型的自主 AI 代理工具,用户可通过浏览器配置目标,由 AI 自动拆解任务并生成执行计划。以下是其部署与使用的完整操作指南,结合官方文档及社区实践经验整理。
环境要求
网络代理(可选):国内用户需配置 OpenAI API 代理地址以解决访问限制。
OpenAI API 密钥:从 OpenAI 平台申请,用于调用 GPT-3.5 或 GPT-4 模型。
Docker:支持跨平台部署(Windows/macOS/Linux),需提前安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。
项目获取
适用场景:快速体验基础功能,无需深度定制。
执行自动安装脚本
脚本自动完成以下操作:
拉取 Docker 镜像并启动容器
初始化数据库(MySQL)和前后端服务
默认访问地址:http://localhost:3000
验证部署
访问 http://localhost:3000
,输入 OpenAI API 密钥即可开始使用。
适用场景:二次开发、插件扩展或调试需求。
依赖安装
安装 Node.js v18+ 和包管理工具 pnpm:
关键配置修改
依赖版本调整:修改 platform/pyproject.toml
,将 langchain
版本降级至 0.0.344
,避免兼容性报错。
代理设置:全局替换代码中的 OpenAI 接口地址为代理 URL(解决国内访问问题)。
API 密钥配置:编辑 envGenerator.js
,替换 REWORKD_PLATFORM_OPENAI_API_KEY
为实际密钥。
启动服务
案例:制定 React 学习计划
输入目标
名称:ReactMasterGPT
目标:掌握 React 语法、核心概念及底层原理。
AI 执行流程
任务拆解:生成 8 个子任务,如学习 JSX 语法、组件生命周期、Hooks 机制等。
资源推荐:自动关联 MDN Web Docs、React 官方文档、免费课程平台(如 freeCodeCamp)。
进度追踪:实时显示任务完成状态,已完成的步骤提供代码示例和学习路径图。
结果优化
细化执行项:针对“理解虚拟 DOM”任务,要求补充对比实验(如原生 DOM 操作 vs 虚拟 DOM 性能测试)。
调整优先级:通过对话指令重置任务顺序,例如优先学习函数组件再接触类组件。
Docker 权限错误
API 调用失败
检查 OpenAI 密钥有效性及额度
确认代理配置正确(若使用国内服务器)。
任务中断或逻辑混乱
通过 PRO
订阅升级至 GPT-4,提升复杂任务处理能力。
限制单次任务循环次数(默认 25 次),避免无限递归。
插件扩展
集成网络搜索插件,实现实时数据获取(如天气查询、新闻摘要)。
自定义知识库上传,打造垂直领域专家系统(如法律咨询、医疗问答)。
微信接入方案
通过开源工具 chatgpt-on-wechat
将 AgentGPT 封装为微信机器人,支持群聊与私信指令响应(需实名认证微信号)。
(点击下方图片下载安装包)
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