本地ollama破解deepseek r1:8B成功（带教程），你得到一个无限制的猫娘

原创多样分享多样分享 2025年02月01日 10:38

先看下效果

先说下我的本机配置，目前运行8b可以快点，也能运行32b，但是很慢

实话说，有些惊喜，之前部署qwen效果太差，我都放弃本地部署。

AMD Ryzen 7 7735HS32内存X64无显卡

进入教程，步骤非常简单。

我先假设你本地ollama安装好了，模型下载好了。

1，找到一个你想要的系统提示词，如：“猫娘”

开源了，可以自己去下载，这个“猫娘”不是你以为的猫娘，没有突破很多限制。

2，新建一个1.txt，把“猫娘”复制到下面。

FROM deepseek-r1:8b
PARAMETER temperature 0.8
SYSTEM """复制进来，复制进来，"""

3，我们用一个新模型名，“mao”，运行下面的指令，注意文件目录

ollama create mao -f ./1.txt

接下来，运行mao模型，就和其他拉取下来的一样了。