Centaur：首个模拟人类认知模型发布！

人工智能要开始真正地模仿人类大脑了！

Marcel Binz及其团队最近发布了一个名为Centaur的基础模型，声称这是首个人类认知的基础模型。这个模型可以预测和模拟任何以自然语言表达的行为实验中的人类行为。

这听起来像是科幻小说里的情节？来看看这个"数字人类"到底有多厉害。

Centaur：人类认知的数字孪生

Centaur模型是如何炼成的？研究团队采用了一个相当直接的方法：

• 收集了一个名为Psych-101的大规模数据集。这个数据集包含了160个心理学实验中60,092名参与者的1068万次选择的逐次试验数据。

• 然后，他们用这个数据集对一个最先进的语言模型（Llama 3.1 70B）进行了微调。

那么，结果如何呢？

令人惊叹！

Centaur模型在几乎每一个实验中都比现有的认知模型更好地预测了未见过的参与者的行为。不仅如此，它还能泛化到未见过的实验，准确预测人类在修改后的场景、问题结构，甚至是全新领域中的行为。

从黑盒到白盒：认知过程的透明化

更令人兴奋的是，Centaur模型的内部表征变得更加人性化，尽管它从未被明确训练来捕捉人类的神经活动。

这意味着什么？

简单来说，Centaur不仅能模仿人类的行为，还在某种程度上"思考"得像人类。

这为我们理解人类认知过程开辟了一条全新的道路。

统一认知理论的新希望

研究团队认为，Centaur是首个真正有希望成为统一人类认知模型的候选者，正如伟大的认知科学家Alan Newell所设想的那样。

这个模型的出现可能会对认知科学产生颠覆性影响，挑战现有的计算模型开发范式。它不仅为心理学研究提供了新工具，还可能在人机交互、教育、医疗等领域带来革命性变革。

开源与可重复性：科学精神的体现

值得一提的是，研究团队展现了可贵的开放精神。他们不仅公开了Psych-101数据集，还将Centaur模型上传到了Hugging Face平台，供其他研究者使用和验证。见：

https://huggingface.co/marcelbinz/Llama-3.1-Centaur-70B-adapter

这种开放态度不仅有利于科学研究的进展，也为Centaur模型的可靠性和可重复性提供了保证。

可不像某些以open 之名，行close 之事的赢利机构

Centaur的出现或将是认知科学和人工智能领域的一个里程碑。它让我们离理解人类认知又近了一步，同时也为人工智能的发展指出了新的可能方向。

👇

👇

👇

👇

本文同步自知识星球《AGI Hunt》

星球实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI 内容，并基于数个资讯处理的 AI agent 挑选、审核、翻译、总结到星球中。

• 每天约监控6000 条消息，可节省约800+ 小时的阅读成本；

• 每天挖掘出10+ 热门的/新的 github 开源 AI 项目；

• 每天转译、点评 10+ 热门 arxiv AI 前沿论文。

星球非免费。定价99元/年，0.27元/天。(每+100人，+20元。元老福利~）

• 一是运行有成本，我希望它能自我闭环，这样才能长期稳定运转；

• 二是对人的挑选，鱼龙混杂不是我想要的，希望找到关注和热爱 AI 的人。