爆火Flux.1文生图神器及ComfyUI本地部署与远程访问教程
前言
本文将详细介绍如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器，并且实现公网访问。
Flux.1 是一款免费开源的模型,性能可与Midjourney V6媲美，用户可通过Comfyui调用Flux.1。Flux.1 是由 Black Forest Labs 黑森林实验室推出的文生图模型套件，说到 Black Forest Labs 大家可能觉得陌生，它是 Stability AI 前核心成员 Robin Rombach 创立的新团队，成员也多来自 Stable Diffusion 的原始开发团队，因此具备强大的生成式模型开发能力。
Black Forest Labs 目前致力于开发和推进用于图像、视频等媒体的最先进的生成式深度学习模型，并建立新的行业标准，FLUX.1 模型套件就是该团队实现目标的第一步。
接下来需要在本地部署安装ComfyUI。
1. 本地部署ComfyUI
本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存
进入到官方Github中，下载最新版ComfyUI
ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
找到免安装版本
解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 run_cpu、run_nvidia_gpu 第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快
双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本
打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188
可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文
下载压缩包并解压到本地
解压后，进入到根目录，把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中
回到 Comfy UI 中，点击设置，选择语言为中文
2. 下载 Flux.1 模型
FLUX 模型有四个可选，FLUX.1 [dev] 、FLUX.1 [dev] fp8、FLUX.1 [schnell]、FLUX.1 [schnell] fp8；
- FLUX.1 [dev] ：官方版本满配版，最低显存要求24G；下载地址： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
- FLUX.1 [dev] fp8：大佬优化 [dev] 后版本，建议选择此版本，最低 12G 显存可跑；下载地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
- FLUX.1 [schnell]：4步蒸馏模型，大多数显卡可跑。 下载地址： https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
- FLUX.1 [schnell] fp8：优化 版本，适应更低的显卡配置。下载地址： https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
这里下载第3种，4步蒸馏模型，大多数显卡可跑。
无论下载上面的哪个模型，都存放在这个：ComfyUI/models/unet/ 目录下
3. 下载CLIP模型
点击地址下载CLIP： https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
下载 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors （建议选择fp8 版本，如果你显存超过 32G 可选择 fp16 版本）
放入到ComfyUI/models/clip/ 目录中
4. 下载 VAE 模型
解压下载VAE模型
下载到本地后，存放至ComfyUI/models/vae/ 目录
最后回到 ComfyUI 目录，启动运行脚本
重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188
5. 演示文生图
接下来需要调用模型
点击链接：Flux Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)
可以看到有Flux Dev版本和Flux Schnell版本，这里和开头一样，我使用的是Flux Schnell版本
把图片保存到本地
回到 ComfyUI 当中，把图片直接拖入进去，可以看到自动加载模型
在CLIP文本编码器当中，修改提示词（输入翻译后的英文），点击右侧添加提示词队列
如果出现报错，需要把左侧的加载器修改为fp8
可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型，如果想团队协作多人使用，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Flux.1文生图。
接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Flux.1 实现公网使用。
6. 公网使用 Flux.1 大模型
下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
sudo curl https://get.cpolar.sh | sudo sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
6.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了: comfyui注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：8188
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
- 高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）
点击保存
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，输入设置的用户名及密码（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置高级）
可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Flux.1大模型！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。
这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地 Flux.1 或者其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）
7. 固定远程访问公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：http://cpolar.cn已备案】
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【http://cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china vip top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China VIP
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了，
接下来就可以随时随地进行异地公网来使用 Flux.1大模型，把固定的公网地址分享给身边的人，方便团队协作，同时也大大提高了工作效率！自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地其他设备登录！以上就是如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器。