还在苦逼的手动调参？不妨试试这款自动调参工具吧！
AI评论员
2024年10月02日 10:40
调参，一个令人头痛且耗时的工作，不想面对但又不得不面对的事情，如果你还在手动试参数或者用网格搜索什么的，那今天就给大家分享一个免费全自动调参神器-Optuna
专门为机器学习和深度学习设计的，它通过灵活、高效的接口，帮助使用者自动调整模型的超参数，以找到最佳的模型配置
正式介绍前，这里大家分享谷歌和哈佛联合出版的深度学习调参指南，从如何选择模型架构、优化器、batch Size开始，介绍改善模型性能的方法、如何确定训练运行步数和分享训练过程的经验，一步步带你搭出最优的深度学习模型，指南的中英双版已经整理好了，长按下方二维码添加小助手自取即可！
Optuna的实用性非常强，主要有几个核心功能：
第一个定义优化问题，我们自己可以设置一个优化问题的目标函数，也就是最大化或最小化的函数，可以是任何python函数，通过它提供的API定义搜索空间，即超参数的取值范围。这可以通过定义离散的取值和范围，或者使用分布来完成
第二个选择优化算法，它本身有多种优化算法，包括贝叶斯优化，遗传算法采样、序列搜索和梯度方法，可以根据问题选择适合的优化算法，提调参的效率，加速模型调参的过程
第三个执行优化，一旦定义了目标函数和搜索空间，优化函数会根据选择的算法，在搜索空间中进行迭代，尝试不同的超参数组合，并评估目标函数的性能，在每一步迭代中，Optuna都会记录每个超参数组合的性能，并根据选定的优化算法调整下一步搜索的方向
第四个监控和可视化，它可以监控每次迭代的性能指标，并可视化搜索空间中的不同超参数组合的性能，这样我们可以随时了解每个超参数的结果
这样一个强大的调参工具谁不喜欢呢？最后求个点赞、关注，将它分享给更多的人！