厉害了！！又一款超强的项目开源了，无需训练实现多角色替换！
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项目地址：
https://github.com/GuijiAI/ReHiFace-S
大家好，我是开源君!
在这个AI技术日新月异的时代，人脸替换技术早已不再是什么新鲜事儿。
大家对人脸识别的需求越来越多，像是虚拟主播、短视频创作、影视制作等各种场景。但大多数的人脸替换模型都需要大量的数据进行训练，不仅费时费力，还得有一定的技术门槛。
今天开源君分享一个简单易用、支持一键实时换脸的开源项目- ReHiFace-S，只需一张照片，一键即可将视频中的脸部替换为我们想要的人物形象。
项目简介
ReHiFace-S，全称“Real Time High-Fidelity Faceswap”，是能让我们实现高保真、实时人脸替换的神奇算法。
它由硅基智能精心打造，操作简单易用，旨在让换脸技术门槛大大降低，人人都能成为换脸大师，适用于娱乐、影视、VR/AR等多个领域场景。
项目完全开源，免费提供了所有代码和预训练模型，还支持用户自由定制和扩展。
想象一下，只需要一张照片，我们就能把视频里的人物脸换成你想要的样子，是不是超神奇？它不仅能实时换脸，而且效果还特别棒，简直就是视频编辑和特效制作的一大利器项目。
性能特色
无需数据训练：只要一张照片，不需要繁琐的数据训练和复杂的配置，一键启动换脸之旅。 高保真度：通过神经网络预测和重建高分辨率细节，让换脸效果更自然。 支持多目标人脸：不只是单个人脸，直播、视频通话中多个目标人脸替换也能轻松搞定。 色彩矫正：自动调整色调和光照，确保换脸后的画面自然和谐。 一键快速部署：简化的安装和配置流程，轻松上手。 Gradio交互界面：不需要编写代码，直接在浏览器中操作，所见即所得。 支持ONNX：可以在不同的硬件平台和深度学习框架间轻松转换和部署。 更好的人脸分割模型：XsegNet经过大量数据微调，即便是人脸被遮挡，也能轻松应对。
快速安装部署
下面是快速安装部署ReHiFace-S的步骤：
1、环境准备：确保系统安装了Python 3.9或更高版本，PyTorch >= 1.13，推荐使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境。
conda create --name faceswap python=3.9
conda activate faceswap
2、安装依赖：安装项目所需的Python库。
pip install -r requirements.txt
3、下载预训练模型：从Github项目页面下载所有预训练模型，解压后放置在项目的./pretrain_models目录下，并确保目录结构如下：
pretrain_models
├── 9O_865k.onnx
├── CurricularFace.tjm
├── gfpganv14_fp32_bs1_scale.onnx
├── pfpld_robust_sim_bs1_8003.onnx
├── scrfd_500m_bnkps_shape640x640.onnx
├── xseg_230611_16_17.onnx
4、运行ReHiFace-S：打开终端，输入以下命令启动换脸操作：
CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python inference.py
如果你想指定输入图片或视频，可以在命令后添加--src_img_path和--video_path参数。
CUDA_VISIBLE_DEICES='0' python inference.py --src_img_path --video_path
5、实时摄像头换脸：运行下面的命令，开启实时摄像头换脸模式（需要使用NVIDIA GTX 1080Ti或更高性能的显卡）：
CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python inference_cam.py
6、如果要使用Gradio界面获得更好的体验，可以使用下面的命令：
python app.py
运行后Gradio界面将自动打开，我们可以通过浏览器上传图片或视频，进行换脸操作。
项目效果展示
看过不如做过，ReHiFace-S的换脸效果绝对让你眼前一亮。无论是换脸效果的演示，还是实时摄像头下的动态换脸，都能让人感受到技术的魔力。
它支持多角度光照稳定性，确保换脸后的视频在不同光照条件下依然自然流畅。
而且，项目还提供了Gradio交互界面，让我们无需编写任何代码，就能在浏览器中轻松体验换脸操作，非常方便。
ReHiFace-S是一款集高保真、实时性、易用性于一身的换脸神器，简单易用，快速上手，让人脸合成与替换变得如此简单有趣。无论是虚拟主播、短视频创作者，还是AI技术爱好者，ReHiFace-S都能为你带来全新的体验。
最后，开源君也提醒各位小伙伴，技术虽好，使用时也要遵守法律法规，尊重他人隐私哦！
更多细节功能，感兴趣的可以到项目地址查看：
项目地址：
https://github.com/GuijiAI/ReHiFace-S