文档地址:https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html
Apache Seata: 是一款高性能的分布式事务解决方案,支持微服务架构中的事务一致性管理。它实现了 Saga、AT等事务模式,能够在分布式系统中保证数据的一致性,而无需对业务代码进行大量改动,简化了微服务场景下的事务处理复杂度。
文档地址:https://seata.io/zh-cn/docs/
文档地址:https://rocketmq.apache.org/zh/docs
文档地址:https://arthas.aliyun.com/doc/
Spring Cloud Alibaba:是对Spring Cloud生态的补充,为微服务架构提供了阿里巴巴的中间件解决方案,包括服务发现、配置中心、分布式事务等。
文档地址:https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba
Apache Flink:是一个流式数据处理引擎,是一个开源的分布式数据处理框架。它提供了高效的数据流处理能力,支持事件驱动的应用程序,并且具有低延迟和高吞吐量的特点。Flink 支持批处理和流处理,可以处理无界和有界数据流。它具有灵活的状态管理、容错性、高可用性和可伸缩性等特性,适用于大规模数据处理和实时数据分析场景。Flink 提供了丰富的 API 和库,可以轻松地构建复杂的数据处理应用程序。
文档地址:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/zh/
Dragonfly P2P 文件分发系统:Dragonfly(蜻蜓)是阿里自研并捐献给 CNCF 的 P2P 文件分发系统,用于解决大规模文件分发场景下分发耗时、成功率低、带宽浪费等难题。大幅提升发布部署、数据预热、大规模容器镜像分发等业务能力。
文档地址:https://d7y.io/zh/
项目地址:https://github.com/alibaba/AliOS-Things
文档地址:https://kubevela.io/zh/
ChaosBlade 云原生混沌工程平台:阿里巴巴内部从最早引入混沌工程解决微服务的依赖问题,到业务服务、云服务稳态验证,进一步升级到公共云、专有云的业务连续性保障,以及在验证云原生系统的稳定性等方面积累了比较丰富的场景和实践经验。
文档地址:https://github.com/chaosblade-io/chaosblade/blob/master/README_CN.md#使用文档
文档地址:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Quick-Start-CN
Druid:是阿里巴巴开发的高性能数据库连接池,以其高效性、监控能力强、安全性高和易扩展性著称。它通过优化连接管理提升应用性能,提供详尽的SQL执行监控,支持密码加密增强安全,并允许灵活的日志记录和自定义扩展,广泛兼容各类数据库,是提升Java应用数据库访问能力的优选工具。
文档地址:https://github.com/alibaba/druid/wiki/首页
EasyExcel:用于处理 Excel 文件的 Java 库,它简化了读取和写入 Excel 文件的过程,尤其在大数据量的情况下表现优秀,避免了内存溢出等问题。
文档地址:https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/
DataX:是阿里云 DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
MNN 深度神经网络引擎:MNN 是一个轻量级的深度神经网络引擎,支持深度学习的推理与训练。适用于服务器/个人电脑/手机/嵌入式各类设备。目前,MNN 已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等 30 多个 App 中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。
文档地址:https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/index.html
当然阿里开源的远远不止这些,你还知道,或者用过哪些阿里开源的好的项目呢?欢迎留言交流!
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