1.消息事务
消息事务是在生产者producer到broker或broker到consumer过程中同一个session中发生的,保证几条消息在发送过程中的原子性。(Broker:消息队列核心,相当于一个控制中心,负责路由消息、保存订阅和连接、消息确认和控制事务)
在支持事务的session中,producer发送message时在message中带有transactionID。broker收到message后判断是否有transactionID,如果有就把message保存在transaction store中,等待commit或者rollback消息。
消息生产者-异步发送
消息生产者使用持久(persistent)传递模式发送消息的时候,Producer.send() 方法会被阻塞,直到 broker 发送一个确认消息给生产者(ProducerAck),这个确认消息暗示broker已经成功接收到消息并把消息保存到二级存储中。这个过程通常称为同步发送。
如果应用程序能够容忍一些消息的丢失,那么可以使用异步发送。异步发送不会在受到 broker 的确认之前一直阻塞 Producer.send 方法。但有一个例外,当发送方法在一个事务上下文中时,被阻塞的是 commit 方法而不是 send 方法。commit 方法成功返回意味着所有的持久消息都以被写到二级存储中。
想要使用异步,在brokerURL中增加 jms.alwaysSyncSend=false&jms.useAsyncSend=true
如果设置了alwaysSyncSend=true系统将会忽略useAsyncSend设置的值都采用同步
1) 当alwaysSyncSend=false时,“NON_PERSISTENT”(非持久化)、事务中的消息将使用“异步发送”
2) 当alwaysSyncSend=false时,如果指定了useAsyncSend=true,“PERSISTENT”类型的消息使用异步发送。如果useAsyncSend=false,“PERSISTENT”类型的消息使用同步发送。
总结:默认情况(alwaysSyncSend=false,useAsyncSend=false),非持久化消息、事务内的消息均采用异步发送;对于持久化消息采用同步发送。
jms.sendTimeout:发送超时时间,默认等于0,如果jms.sendTimeout>0将会忽略(alwaysSyncSend、useAsyncSend、消息是否持久化)所有的消息都是用同步发送!
即使使用异步发送,也可以通过producerWindowSize来控制发送端无节制的向broker发送消息
producerWindowSize:窗口尺寸,用来约束在异步发送时producer端允许积压的(尚未ACK)的消息的尺寸,且只对异步发送有意义。每次发送消息之后,都将会导致memoryUsage尺寸增加(+message.size),当broker返回producerAck时,如果达到了producerWindowSize上限,即使是异步调用也会被阻塞,防止不停向broker发送消息。
通过jms.producerWindowSize=。。。来设置
通过jms.producerWindowSize=。。。来设置
2.消息时长,确认机制
消息消费者-消息确认
1、确认机制(ack_mod)
AUTO_ACKNOWLEDGE = 1 自动确认
CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2 客户端手动确认
DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3 自动批量确认
SESSION_TRANSACTED = 0 事务提交并确认
ACK_MODE描述了Consumer与broker确认消息的方式(时机),比如当消息被Consumer接收之后,Consumer将在何时确认消息。所以ack_mode描述的不是producer于broker之间的关系,而是customer于broker之间的关系。
对于broker而言,只有接收到ACK指令,才会认为消息被正确的接收或者处理成功了,通过ACK,可以在consumer与Broker之间建立一种简单的“担保”机制.
session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
第一个参数:是否支持事务,如果为true,则会忽略第二个参数,自动被jms服务器设置为SESSION_TRANSACTED。
发布主题
- public class TopicPub {
- public static void main(String[] args) throws JMSException {
- ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
- Connection connection = factory.createConnection();
- connection.start();
-
- Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
- /**
- Session javax.jms.Connection.createSession(boolean transacted, int acknowledgeMode) throws JMSException
- 1.transacted事务,事务成功commit,才会将消息发送到mom中
- 2.acknowledgeMode消息确认机制
- 1)、带事务的session
- 如果session带有事务,并且事务成功提交,则消息被自动签收。如果事务回滚,则消息会被再次传送。
- 消息事务是在生产者producer到broker或broker到consumer过程中同一个session中发生的,
- 保证几条消息在发送过程中的原子性。
- 在支持事务的session中,producer发送message时在message中带有transactionID。
- broker收到message后判断是否有transactionID,如果有就把message保存在transaction store中,
- 等待commit或者rollback消息。
- 2)、不带事务的session
- 不带事务的session的签收方式,取决于session的配置。
- Activemq支持一下三種模式:
- Session.AUTO_ACKNOWLEDGE 消息自动签收
- Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE 客戶端调用acknowledge方法手动签收
- Session.DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 不是必须签收,消息可能会重复发送。在第二次重新传送消息的时候,消息
- 头的JmsDelivered会被置为true标示当前消息已经传送过一次,客户端需要进行消息的重复处理控制。
- 代码示例如下:
- session = connection.createSession(true, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);
- textMsg.acknowledge();
- */
- Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");
-
- MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
- producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);//设置非持久化
- //producer.setTimeToLive(5000);//5秒后过期,这个对点对点模式有效
- TextMessage message = session.createTextMessage();
- message.setText("message_" + System.currentTimeMillis());
- producer.send(message);
- System.out.println("Sent message: " + message.getText());
- //带有事务得commit
- //session.commit();
- session.close();
- connection.stop();
- connection.close();
- }
-
- }
订阅主题,注:如果在发布主题前,没有订阅,是收不到消息的,这跟点对点的队列模式不同
- package com.activemq;
- import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
- import javax.jms.*;
-
-
- public class TopicSubs{
- public static void main(String[] args) throws JMSException {
- ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
- Connection connection = factory.createConnection();
- connection.setClientID("wm5920");
- connection.start();
-
- Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
- Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");
-
- //持久订阅方式,不会漏掉信息
- TopicSubscriber subs=session.createDurableSubscriber(topic, "wm5920");
- subs.setMessageListener(new MessageListener() {
- public void onMessage(Message message) {
- TextMessage tm = (TextMessage) message;
- try {
- System.out.println("Received message: " + tm.getText());
- } catch (JMSException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- });
-
- //非持久订阅方式
- // MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);
- // consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
- // public void onMessage(Message message) {
- // TextMessage tm = (TextMessage) message;
- // try {
- // System.out.println("Received message: " + tm.getText());
- // } catch (JMSException e) {
- // e.printStackTrace();
- // }
- // }
- // });
- // session.commit();
- // session.close();
- // connection.stop();
- // connection.close();
- }
- }
1.ActiveMQ的几种消息持久化机制
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制。
ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的。
就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试。
消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去。
>> JDBC持久化方式
使用JDBC持久化方式,数据库会创建3个表:activemq_msgs,activemq_acks和activemq_lock。
activemq_msgs用于存储消息,Queue和Topic都存储在这个表中。
(1)配置方式
配置持久化的方式,都是修改安装目录下conf/acticvemq.xml文件,
首先定义一个mysql-ds的MySQL数据源,然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。
- <persistenceAdapter>
- <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
- </persistenceAdapter>
dataSource指定持久化数据库的bean,createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表,默认值是true,这样每次启动都会去创建数据表了,一般是第一次启动的时候设置为true,之后改成false。
使用MySQL配置JDBC持久化:
- <beans>
- <broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
- <persistenceAdapter>
- <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false"/>
- </persistenceAdapter>
- </broker>
- <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
- <property name="username" value="activemq"/>
- <property name="password" value="activemq"/>
- <property name="maxActive" value="200"/>
- <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
- </bean>
- </beans>
(2)数据库表信息
activemq_msgs用于存储消息,Queue和Topic都存储在这个表中:
ID:自增的数据库主键
CONTAINER:消息的Destination
MSGID_PROD:消息发送者客户端的主键
MSG_SEQ:是发送消息的顺序,MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
EXPIRATION:消息的过期时间,存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
MSG:消息本体的Java序列化对象的二进制数据
PRIORITY:优先级,从0-9,数值越大优先级越高
activemq_acks用于存储订阅关系。如果是持久化Topic,订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存:
主要的数据库字段如下:
CONTAINER:消息的Destination
SUB_DEST:如果是使用Static集群,这个字段会有集群其他系统的信息
CLIENT_ID:每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID用以区分
SUB_NAME:订阅者名称
SELECTOR:选择器,可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现,可支持多属性AND和OR操作
LAST_ACKED_ID:记录消费过的消息的ID。
表activemq_lock在集群环境中才有用,只有一个Broker可以获得消息,称为Master Broker,
其他的只能作为备份等待Master Broker不可用,才可能成为下一个Master Broker。
这个表用于记录哪个Broker是当前的Master Broker。
>> AMQ方式
性能高于JDBC,写入消息时,会将消息写入日志文件,由于是顺序追加写,性能很高。为了提升性能,创建消息主键索引,并且提供缓存机制,进一步提升性能。每个日志文件的大小都是有限制的(默认32m,可自行配置)。当超过这个大小,系统会重新建立一个文件。当所有的消息都消费完成,系统会删除这个文件或者归档(取决于配置)。
主要的缺点是AMQ Message会为每一个Destination创建一个索引,如果使用了大量的Queue,索引文件的大小会占用很多磁盘空间。
而且由于索引巨大,一旦Broker崩溃,重建索引的速度会非常慢。
配置片段如下:
- <persistenceAdapter>
- <amqPersistenceAdapter directory="${activemq.data}/activemq-data" maxFileLength="32mb"/>
- </persistenceAdapter>
虽然AMQ性能略高于下面的Kaha DB方式,但是由于其重建索引时间过长,而且索引文件占用磁盘空间过大,所以已经不推荐使用。
>> KahaDB方式
KahaDB是从ActiveMQ 5.4开始默认的持久化插件,也是我们项目现在使用的持久化方式。
KahaDb恢复时间远远小于其前身AMQ并且使用更少的数据文件,所以可以完全代替AMQ。
kahaDB的持久化机制同样是基于日志文件,索引和缓存。
配置方式:
- <persistenceAdapter>
- <kahaDB directory="${activemq.data}/activemq-data" journalMaxFileLength="16mb"/>
- </persistenceAdapter>
directory : 指定持久化消息的存储目录
journalMaxFileLength : 指定保存消息的日志文件大小,具体根据你的实际应用配置
(1)KahaDB主要特性
1、日志形式存储消息;
2、消息索引以B-Tree结构存储,可以快速更新;
3、完全支持JMS事务;
4、支持多种恢复机制;
(2)KahaDB的结构
消息存储在基于文件的数据日志中。如果消息发送成功,变标记为可删除的。系统会周期性的清除或者归档日志文件。
消息文件的位置索引存储在内存中,这样能快速定位到。定期将内存中的消息索引保存到metadata store中,避免大量消息未发送时,消息索引占用过多内存空间。
Data logs:
Data logs用于存储消息日志,消息的全部内容都在Data logs中。
同AMQ一样,一个Data logs文件大小超过规定的最大值,会新建一个文件。同样是文件尾部追加,写入性能很快。
每个消息在Data logs中有计数引用,所以当一个文件里所有的消息都不需要了,系统会自动删除文件或放入归档文件夹。
Metadata cache :
缓存用于存放在线消费者的消息。如果消费者已经快速的消费完成,那么这些消息就不需要再写入磁盘了。
Btree索引会根据MessageID创建索引,用于快速的查找消息。这个索引同样维护持久化订阅者与Destination的关系,以及每个消费者消费消息的指针。
Metadata store
在db.data文件中保存消息日志中消息的元数据,也是以B-Tree结构存储的,定时从Metadata cache更新数据。Metadata store中也会备份一些在消息日志中存在的信息,这样可以让Broker实例快速启动。
即便metadata store文件被破坏或者误删除了。broker可以读取Data logs恢复过来,只是速度会相对较慢些。
>>LevelDB方式
从ActiveMQ 5.6版本之后,又推出了LevelDB的持久化引擎。
目前默认的持久化方式仍然是KahaDB,不过LevelDB持久化性能高于KahaDB,可能是以后的趋势。
在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式,用于Master-slave方式的首选数据复制方案。