文章内容来自NCR数据仓库事业部
什么是Teradata FS-LDM
- FS-LDM是预先构建的逻辑数据模型，利用它可以直接开始数据仓库模型设计。
- FS-LDM是一个成熟的产品，有专业的研发团队和市场营销人员以及完善的技
术支持。 - 在一个集成的模型内支持保险、银行、以及证券代理业务。
- 提供投资保护
- 是全球金融业数据仓库经验的结晶
- 自1997年以来已有50多个客户实施中得到了成功的应用。 - 灵活易扩展的设计，采用面向主题的设计方法，满足第三范式，在增加功能的
同时不需要重构整个数据仓库。 - 是一个纯粹的逻辑数据模型，可以运行在任何数据库和平台上，与Teradata数
据库无关。逻辑模型是不依赖与物理硬件和物理环境的。 
Teradata FS-LDM的简单描述
- Logical Data Model(LDM)
- 提供Erwin的数据模型
- 使用Information Engineering(IE)建模技术
- 跨业务功能
- 满足第三范式
- 应用中性
- 与国别无关
- 配有丰富完善的文档(详细描述、代码样本)
- 模块化设计 - 配套提供的服务
- 模型产品的培训和研讨
- 客户化方法培训
- 逻辑数据模型客户化资讯和设计
- 物理数据模型的咨询、 - Teradata FS-LDM 相关统计数据(7.0)
- 10个主题域
- 1181 个实体
- 4838 个属性
FS-LDM的不同级别
数据逻辑模型实质的内容其实就是对数据组织的方式方法。
主题区域(第一级):仅仅适用于特定的行业领域。做金融就是做金融。做证券就是做证券。
概念(第二级):概念下面就是实体对象 ，比如当事人主题下面具象化的就是客户。
FS-LDM 10 Major Subject Areas
FS-LDM(第一级)
人 隶属 某个组织
人 拥有 资产
人 隶属 地域
人 参与 事件
人 参与 活动
产品 属于 组织
产品 通过 协议 对外提供服务
事件 对应 协议 有什么内容
事件 对应 参与者是谁
各主题域的实例
Parties: Customers, prospects, vendors, employees, obligors, preferences, demographics
客户，潜在客户，供应商，员工，债务人，客户的偏好，统计信息（学历 收入）
Internal Organizations: branches, regions, departments, subsidiaries, teams
分支机构，地区，部门，子公司，团队
Events: Deposit, withdrawal, loan payment, late fee, balance inquiry, address change, inquiries, web interactions
存款、取款、贷款支付、滞纳金、余额查询、地址更改、查询、网络交互
Agreements: Checking account, commercial account, letter of credit, credit card, insurance policy, internal investments
支票账户，商业账户，信用证，信用卡，保险单，内部投资
Customer Assets: Customer asset information - real estate, automobiles, jewelry,
客户资产信息 - 房地产，汽车，珠宝，
Products: Product offerings, interest rates, penalties, term and limits, coverages
产品供应，利率，罚款，期限和限额，承保范围
Campaigns: Communication plans
沟通计划
Channels: Interaction channels - internet, phone, web
互动渠道-互联网、电话、网络
Addresses and Geographical Areas - street address, electronic address, city, state, postal code, country
街道地址，电子地址，城市，州，邮政编码，国家
Finance – general ledger, journal vouchers
总账，转帐凭证
重要主题域在各业务领域的实例
